开发人员作为 AI 驱动工作流程的协调者的演变角色
在 AI 原生软件工程中，开发者的角色更像是乐团指挥，而不是音乐家。他们的主要角色是指挥乐团的音乐家，以便这些音乐家理解乐曲并演奏它。就像乐团指挥必须深刻理解音乐一样，担任指挥角色的开发者必须深刻理解软件工程。
AI 原生工程实践可以在上游开发工作流程中实现更好、更快的决策。例如，产品团队可以使用 AI 支持的分析来进行数据驱动的产品路线图决策，以验证或反驳主观的人为选择。然后，团队可以加快创建原型，以加速可行性研究并规划明智的前进道路。其他上游用例包括产品设计、用户采用分析和功能优先级排序。
此外，扩展开发者能力可以带来关键的业务价值。大多数业务关键型软件交付工作流程都依赖于人机协作 (HITL) 来进行错误纠正、积极强化和实施策略护栏。业界正在看到 HITL 智能工作流程的早期信号，GitHub、Lovable、Replit 和 StackBlitz 的预览显示用户从表达意图到在云中部署可运行的工作应用程序。然而，让人们参与到最平凡的任务中会消耗宝贵的开发者周期。智能能力的进步可以实现自主改进循环，从而释放开发者的时间，并实现以前由于人力限制而无法达到的服务水平。
