AI取代放射科医生还早！Karpathy最新发声：软件工程师也不会失业
AI取代放射科医生还早！Karpathy最新发声：软件工程师也不会失业,Hinton近十年前的著名预测似乎并未成真
今天Andrej Karpathy发文，推荐了一篇题为“AI并未取代放射科医生”的文章，并分享了他对AI与就业市场关系的看法.Karpathy指出，一个普遍的预期是：图像识别AI的飞速发展将消除放射科医生的工作岗位。然而现实是：放射科行业发展得很好，并且仍在增长.他表示，目前外界对AI即将对就业市场产生的影响，存在大量“天真的预测”。Karpathy举了一个例子：大约一年前，一位本应更懂行的人问他，如今是否还会有软件工程师这个职业对此，Karpathy的回答是：“剧透一下：我认为我们能挺过去。”他认为，这种现象（指天真的预测）发生的范围太广了Karpathy转而介绍了文章详细阐述的观点，即为什么用AI取代放射科医生并非易事：基准测试的局限性： 现有的基准测试远不够广泛，无法反映真实世界中的实际场景工作的多面性： 放射科医生的工作远比单纯的图像识别要复杂得多部署的现实难题： 实际部署面临监管、保险和责任、技术扩散以及制度惯性等诸多挑战.杰文斯悖论（Jevons paradox）： 如果AI作为工具提升了放射科医生的工作效率，反而会催生出更多的需求.接着，Karpathy提出了自己的观点。他认为，在2016年，放射科并非预测AI影响的最佳案例，因为它过于复杂、风险太高且受到严格监管。
